Соорганизаторы
Программа заседания
17 марта 2026 года
СПб ГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Наб. реки Мойки, д. 61
(вход со стороны набережной реки Мойки)
13:00 – 14:00
Регистрация участников
14:00 – 15:30
Круглый стол «Работа с удаленными сотрудниками - сложности, риски, суды и прочее»
Блок 1. «Боль» работодателя: Реальные проблемы удаленки

Дискуссия на основе опыта участников.
  • Контроль vs Доверие: Где грань? Инструменты трекинга (скриншоты, логирование) и их влияние на лояльность.
  • Информационная безопасность: Риски утечек данных с личных устройств сотрудников. Как реализовать DLP в домашнем офисе?
  • Корпоративная культура: Как предотвратить выгорание и ощущение изоляции у удаленщиков? Онбординг без личного контакта.
  • Производительность: Мифы и реальность. Кто работает эффективнее: офисные или удаленные команды?

Блок 2. Юридическое оформление и комплаенс

Экспертный разбор с приглашенным юристом.
  • ТК РФ и удаленная работа: Актуальные изменения в законодательстве. Дистанционка vs гибрид.
  • Альтернативные формы занятости: Самозанятость, ИП, ГПХ. Где налоговые риски, а где реальная экономия?
  • Кросс-бордер найм: Нюансы оформления сотрудников, находящихся за границей (релокация, выплата зарплат, валютный контроль).
  • NDA и защита интеллектуальной собственности: Как юридически зафиксировать права на код, написанный удаленно.
  • Как уволить удаленщика.

Блок 3. Найм и работа в дистанционном формате в эпоху ИИ

Обмен лучшими практиками (Best Practices).
  • Проблема «ИИ-кандидата»: Как распознать, что тестовое задание или код на лайв-кодинге сгенерирован нейросетью?
  • Изменение профиля компетенций: Стоит ли нам по-прежнему требовать знания синтаксиса наизусть, или нужно нанимать «операторов ИИ» с сильным архитектурным мышлением?
  • Этика и предвзятость: Использование ИИ для первичного скрининга резюме — как не отсеять таланты алгоритмической ошибкой.
  • Нормирование труда: Если ИИ ускоряет работу в 5 раз, как мы платим? (Оплата за часы vs Оплата за результат).
  • Контроль качества кода: Риск внедрения уязвимостей через сгенерированный ИИ код. Кто несет ответственность?
  • Политика использования ИИ: Разрешать или запрещать? Как оформить регламент использования корпоративных данных в публичных нейросетях.
  • Переквалификация: Стратегия обучения текущих удаленных сотрудников работе с ИИ-инструментами.
Ожидаемые результаты для участников:
  1. Чек-лист «Безопасная удаленка»: Памятка по настройке доступа и защите данных для домашних офисов.
  2. Шаблон политики использования ИИ: Документ для внедрения в компании, регламентирующий работу с нейросетями.
  3. База юридических кейсов: Понимание, какие схемы оформления сейчас наиболее устойчивы перед проверками и нелояльными сотрудниками.
  4. Нетворкинг: Возможность неформально обсудить проблемных сотрудников или подрядчиков с коллегами, которые не являются конкурентами.
15:30 – 16:00
Кофе-брейк
Неформальное обсуждение итогов круглого стола
16:00 – 17:30
Круглый стол «ИТ-бюджет в кризис. Экономить нельзя развиваться»
Блок 1. Диагностика: Где режем, а где инвестируем?
  • Приоритизация в условиях дефицита: Методики оценки ИТ-инициатив (RICE, WSJF) — что реально работает в кризис.
  • Капекс или опекс? Гибкие модели финансирования: когда аренда облака выгоднее покупки «железа», и наоборот.
  • Импортозамещение без разрыва бюджета: Как планировать миграцию с иностранных решений, когда капекс заморожен.
  • Сервисная поддержка под давлением: Как сохранить SLA и удовлетворенность пользователей при сокращении штата или бюджета на аутсорс.
Блок 2. Инструменты оптимизации: Практикум
  • Автоматизация как способ экономии: Низкобюджетные решения для рутинных процессов (ИИ, RPA, no-code, внутренние скрипты).
  • Управление вендорами: Пересмотр контрактов, консолидация закупок, переговоры о скидках в текущих реалиях.
  • Лицензии и инфраструктура: Как выявить и отключить «зомби-ресурсы», оптимизировать облачные расходы (FinOps-подходы).
  • Команда: Аутстаффинг, кросс-функциональность, переобучение — как закрывать потребности в ресурсах без расширения штата.
Блок 3. ИИ в помощь бюджету
  • Генеративный ИИ для экономии: кейсы использования нейросетей для снижения нагрузки на поддержку, документирование, разработку.
  • Стоимость внедрения ИИ: Как оценить ROI и не потратить на «пилоты» больше, чем сэкономите.
  • Баланс «инновации / поддержка»: Как аргументировать инвестиции в ИИ перед финансистами, когда каждый рубль на счету.
Ожидаемые результаты:
  1. Коллективный чек-лист «Антикризисный ИТ-бюджет»: 20-30 проверенных методов оптимизации от практиков.
  2. Шаблоны аргументации: Готовые формулировки для защиты ИТ-бюджета перед советом директоров в условиях кризиса.
  3. Карта рисков и возможностей: Понимание, какие статьи бюджета можно сокращать без ущерба для бизнеса, а какие — категорически нельзя.
  4. Нетворкинг: Прямые контакты коллег, готовых поделиться опытом миграции, оптимизации или совместных закупок.
Место проведения
СПб ГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Наб. реки Мойки, д. 61
(вход со стороны набережной реки Мойки)
Контакты
По всем вопросам партнерского участия в закрытой встрече:
Хохолева Александра
Коммерческий директор

ak@itdialog.info
Telegram: @Aqvada
Паулич Антон
Исполнительный директор Клуба

ap@itdialog.info
Telegram: @AntonPaulich